合作案例 行业场景实践

冷链仓储环境监控实践

客户多个冷链仓库需要连续采集温湿度数据,并满足生鲜仓储冷链溯源和异常追责要求。

客户行业
物流与冷链仓储
项目场景
多间冷链仓 / 生鲜仓储库区
建设方向
仓储冷链环境监控
部署方式
边缘采集 + 平台集中管理
Background

项目背景

冷链仓储对温湿度连续性和历史数据完整性要求高,传统人工抄表和分散记录难以及时发现超限,也难以满足后续质量追溯和异常责任分析。

客户希望对多个库区进行实时采集、统一告警和报表留存,并在网络波动或现场断链时尽量保证数据连续性。

重点监测对象
库区温湿度

按冷库、阴凉库和常温库划分采集区域,持续记录环境变化。

制冷与库门状态

关注冷机运行、库门开闭和异常停机等影响库温的现场状态。

采集链路健康

识别传感器离线、网关通讯异常和现场网络波动,避免数据中断。

告警处置过程

记录超限、恢复和通知结果,便于异常追溯与责任协同。

Build Scope

建设内容

覆盖多库区温湿度采集、超限告警、历史曲线和质量追溯。

库区采集冷库、阴凉库、常温库多点温湿度连续采集。
边缘接入部署采集终端和边缘网关,实现现场数据汇聚。
超限告警按库区、货品类型和管理要求配置阈值告警。
报表留存支持历史曲线、日报月报和数据导出。
Highlights

技术亮点

连续曲线

形成温湿度历史曲线,支持按库区、点位和时间段查询。

多级告警

支持超限、恢复、通讯异常等告警,按责任人触达。

断网缓存

边缘侧可按项目需要配置本地缓存,降低网络波动影响。

追溯报表

为质量管理、监管检查和异常复盘提供数据依据。

Value

项目价值

帮助客户从人工记录转向连续监测和数据追溯,提升冷链仓储环境管理水平。

  • 减少温湿度超限发现滞后带来的货品质量风险。
  • 保留历史曲线和报表,为监管检查和内部管理提供依据。
  • 支持多库区集中查看,降低分散管理成本。